猛犸反欺诈

机器学习

通过机器学习技术,对欺诈行为做出自动学习,针对特定的企业、行业采用个性化的判断标准。

猛犸反欺诈在机器学习、复杂事件处理(CEP)、高性能计算等领域均有持续投入研究,在机器学习领域的研究进展充分支撑了Fraudynamics™猛犸反欺诈服务平台的开发。猛犸反欺诈利用机器学习方法,应用数据挖掘技术从根据客户交易平台上的实时活动事件以及历史数据中发现其统计特征及潜在的关联特征,动态地发现欺诈特征。


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技术优势

全栈被动式设备指纹

采用网络通讯七层协议栈中
所有可用信息以及物理时空

信息作为特征,进行核心运算。

领先的人工智能技术

结合传统算法与深度学习算法,

助您快速接入人工智能快车道。


时空动能模型

基于时间点和行为模式,

建立反欺诈模型。


毫秒级数据返回

服务毫秒级响应,

每秒超过万级并发。


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